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속 시원한 AI 파인튜닝

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  • #AI/파이썬 과정
학습차시3차시
커리큘럼수업 총 2개, 총 2시간 10분
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수강생들의 후기

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과정소개


 

학습대상

    이 콘텐츠는 이런 분들에게 추천해요.

  • - AI 모델을 직접 튜닝해보고 싶은 개발자
  • - 맞춤형 챗봇 구축을 고민하는 실무자
  • - 파인튜닝을 처음 접하는 비전공자

학습목표

실습 특징

1. ChatGPT API와 open source 모델 활용

   GPT 기반 모델과 LLaMA, Mistral 등 파인튜닝 비교 실습

2. 실제 데이터셋 기반 튜닝 실습

   CSV, JSON 포맷 등 다양한 입력 데이터 처리 실습

3. LoRA, PEFT 등 경량 튜닝 기법 실습 포함

   비용·시간을 줄이면서 효율적으로 파인튜닝

4. 결과 모델 배포까지 단계별 실습 구성

   모델 학습 후 로컬·클라우드 배포까지 직접 경험

5. 노코드 기반 툴도 병행 제공

   CLI가 익숙하지 않은 사용자도 따라할 수 있도록 구성

 

실습 장점

1. 복잡한 이론보다 실습 중심 구성

   처음 접해도 따라하기 쉬운 파인튜닝 과정

2. 실무 데이터 적용 가능성 높음

   고객 문의, 사내 FAQ 등 현업 데이터 사용 연습

3. 모델 응답 커스터마이징 능력 향상

   도메인 특화된 응답으로 품질 향상 가능

4. 비용 효율적인 AI 활용 전략 습득

   GPU 리소스를 절감하는 경량 기법 학습

5. 모델 배포까지 경험하며 실무에 즉시 적용

   기획자·개발자 모두가 쓸 수 있는 결과물 확보

교수소개

1

학습 커리큘럼

총 2개 ∙ 2시간 10분
  • 차시 1. AI & 파인튜닝 기초 입문
  • 차시 2. 체험하며 배우는 파인튜닝

평가기준

출석: 80%

시험: 80%

과제: 80%

수료기준 점수: 80점